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横軸が名義尺度の折れ線グラフ

ゲーム・音楽・映画・インフルエンザの流行を予想するのに，従来の方法・ネット検索に基づく方法・両方を合わせた方法のどれが効果的かという研究がある（What Can Search Predict?）。

この著者は結果を最初は棒グラフで表したが，Gelmanの指摘により折れ線グラフに描き直した。その事情が Which graph is better? にまとめられている。Fungも Answering an open call でこの問題を論じている（折れ線グラフと違って棒グラフは0から始まるべきであることも書かれている）。

しかし，Gelmanのブログのコメントにもあるように，折れ線グラフの横軸が名義尺度であるのは気持ちが悪い。この場合の最適なグラフは何であろうか。

  • 投稿者：okumura 投稿日時：2010-09-09 20:13
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適合度なので，Which graph is

適合度なので，Which graph is better?のページのGraph2の点をSearch, Baseline, Combinedで色分けしたらいいんじゃないでしょうか．量が積み重なったイメージではないので棒グラフは少し違和感があるし，連続的変化ではないので折れ線グラフも変な感じがします．

  • 投稿者：yinamoto (未認証ユーザ) 投稿日時：2010-09-09 23:28
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表現したいことから考え直してみましょう

図の目的はモデルの予測と結果の相関(本当に適合性と言えるでしょうか？)を比較したいので、情報表現の手段として、棒グラフと折れ線グラフ、どちらも適切ではないと思います。

各名義尺度に関連性がないので、レーダーチャートの軸として配置して、モデルごとで色分けして表現すれば、モデル間の差異は面積で一目で分かるはずです。

  • 投稿者：chyiro_au (未認証ユーザ) 投稿日時：2010-09-11 02:00
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エゴグラム？

エゴグラムは横軸名義尺度じゃなかったですか？
V型とかM型とか形で見ることができるんじゃないか？と考えたに一票入れたい。

  • 投稿者：だきわ (未認証ユーザ) 投稿日時：2010-09-13 09:51
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@nycity1022 さんのコメント

N.Y.Cityのまちかど - Correct method of representing data with graph でコメントをいただきました。
  • 投稿者：okumura 投稿日時：2010-09-14 08:17
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