[追記] 統計センターのSSDSE（教育用標準データセット）にいろいろな都道府県別・市区町村別データがまとめられています。
都道府県名は1973年のJIS X 0401「都道府県コード」で01の北海道から47の沖縄県までの並び順が定められている。Wikipediaの全国地方公共団体コードも参照。総務省の全国地方公共団体コードページには、これに「000」とチェックディジットを付けたもの（北海道なら「010006」）が載っている。
kenmei = c("北海道", "青森県", "岩手県", "宮城県", "秋田県", "山形県", "福島県", "茨城県", "栃木県", "群馬県", "埼玉県", "千葉県", "東京都", "神奈川県", "新潟県", "富山県", "石川県", "福井県", "山梨県", "長野県", "岐阜県", "静岡県", "愛知県", "三重県", "滋賀県", "京都府", "大阪府", "兵庫県", "奈良県", "和歌山県", "鳥取県", "島根県", "岡山県", "広島県", "山口県", "徳島県", "香川県", "愛媛県", "高知県", "福岡県", "佐賀県", "長崎県", "熊本県", "大分県", "宮崎県", "鹿児島県", "沖縄県")
短い名前。「北海道」を「北海」と略すのは違和感があるので「道」だけ残した。
kenmei = c("北海道", "青森", "岩手", "宮城", "秋田", "山形", "福島", "茨城", "栃木", "群馬", "埼玉", "千葉", "東京", "神奈川", "新潟", "富山", "石川", "福井", "山梨", "長野", "岐阜", "静岡", "愛知", "三重", "滋賀", "京都", "大阪", "兵庫", "奈良", "和歌山", "鳥取", "島根", "岡山", "広島", "山口", "徳島", "香川", "愛媛", "高知", "福岡", "佐賀", "長崎", "熊本", "大分", "宮崎", "鹿児島", "沖縄")
kenmei = c("道", "青", "岩", "城", "秋", "形", "磐", "茨", "栃", "群", "埼", "葉", "東", "神", "越", "富", "石", "井", "甲", "信", "岐", "静", "名", "三", "滋", "京", "阪", "兵", "奈", "紀", "因", "雲", "岡", "広", "防", "徳", "香", "媛", "高", "筑", "佐", "崎", "熊", "分", "向", "鹿", "沖")
間をとって，先頭1字目または2字目がユニークなものは1文字にし，残ったもの（福島，福岡，長崎，宮崎）だけ2文字にしたもの：
kenmei = c("北", "青", "岩", "城", "秋", "形", "福島", "茨", "栃", "群", "埼", "千", "東", "神", "新", "富", "石", "井", "梨", "野", "岐", "静", "知", "三", "滋", "京", "阪", "兵", "奈", "和", "鳥", "島", "岡", "広", "口", "徳", "香", "媛", "高", "福岡", "佐", "長崎", "熊", "分", "宮崎", "鹿", "沖")
県庁所在地：
県庁所在地 = c("札幌", "青森", "盛岡", "仙台", "秋田", "山形", "福島", "水戸", "宇都宮", "前橋", "さいたま", "千葉", "東京", "横浜", "新潟", "富山", "金沢", "福井", "甲府", "長野", "岐阜", "静岡", "名古屋", "津", "大津", "京都", "大阪", "神戸", "奈良", "和歌山", "鳥取", "松江", "岡山", "広島", "山口", "徳島", "高松", "松山", "高知", "福岡", "佐賀", "長崎", "熊本", "大分", "宮崎", "鹿児島", "那覇")
2022年10月1日推計（1000人単位、全国124947千人）
population = c(5140, 1204, 1181, 2280, 930, 1041, 1790, 2840, 1909, 1913, 7337, 6266, 14038, 9232, 2153, 1017, 1118, 753, 802, 2020, 1946, 3582, 7495, 1742, 1409, 2550, 8782, 5402, 1306, 903, 544, 658, 1862, 2760, 1313, 704, 934, 1306, 676, 5116, 801, 1283, 1718, 1107, 1052, 1563, 1468)
2021年10月1日推計（1000人単位）
population = c(5183, 1221, 1196, 2290, 945, 1055, 1812, 2852, 1921, 1927, 7340, 6275, 14010, 9236, 2177, 1025, 1125, 760, 805, 2033, 1961, 3608, 7517, 1756, 1411, 2561, 8806, 5432, 1315, 914, 549, 665, 1876, 2780, 1328, 712, 942, 1321, 684, 5124, 806, 1297, 1728, 1114, 1061, 1576, 1468)
男女別・性比も含めたもの：population.csv（UTF-8-BOM、説明）
2020年国勢調査
population = c(5224614, 1237984, 1210534, 2301996, 959502, 1068027, 1833152, 2867009, 1933146, 1939110, 7344765, 6284480, 14047594, 9237337, 2201272, 1034814, 1132526, 766863, 809974, 2048011, 1978742, 3633202, 7542415, 1770254, 1413610, 2578087, 8837685, 5465002, 1324473, 922584, 553407, 671126, 1888432, 2799702, 1342059, 719559, 950244, 1334841, 691527, 5135214, 811442, 1312317, 1738301, 1123852, 1069576, 1588256, 1467480)
2015年国勢調査
population = c(5383579, 1308649, 1279814, 2334215, 1022839, 1122957, 1913606, 2917857, 1974671, 1973476, 7261271, 6224027, 13513734, 9127323, 2305098, 1066883, 1154343, 787099, 835165, 2099759, 2032533, 3701181, 7484094, 1815827, 1413184, 2610140, 8838908, 5536989, 1365008, 963850, 573648, 694188, 1922181, 2844963, 1405007, 756063, 976756, 1385840, 728461, 5102871, 833245, 1377780, 1786969, 1166729, 1104377, 1648752, 1434138)
2010年国勢調査
population = c(5506419, 1373339, 1330147, 2348165, 1085997, 1168924, 2029064, 2969770, 2007683, 2008068, 7194556, 6216289, 13159388, 9048331, 2374450, 1093247, 1169788, 806314, 863075, 2152449, 2080773, 3765007, 7410719, 1854724, 1410777, 2636092, 8865245, 5588133, 1400728, 1002198, 588667, 717397, 1945276, 2860750, 1451338, 785491, 995842, 1431493, 764456, 5071968, 849788, 1426779, 1817426, 1196529, 1135233, 1706242, 1392818)
第七十一回日本統計年鑑 第1章 国土・気象の「都道府県別面積」（2021-04-01現在）をCSVにしたもの：area.csv（UTF-8-BOM、説明）
第六十六回日本統計年鑑（2017年）による都道府県別面積（2015年10月1日現在），単位：km2。都道府県にまたがる境界未定地域（12780 km2）を含めれば日本の全面積は 377971 km2
area = c(83424, 9646, 15275, 6859, 11638, 6652, 13784, 6097, 6408, 6362, 3768, 5083, 2106, 2416, 10364, 2046, 4186, 4190, 4254, 13104, 9769, 7253, 5123, 5759, 3767, 4612, 1905, 8401, 3691, 4725, 3507, 6708, 7011, 8479, 6112, 4147, 1863, 5676, 7104, 4854, 2441, 4132, 7272, 5100, 6794, 9043, 2281)
2021年: atest2021.csv（説明）
2019年: atest2019.csv（説明）
2018年: atest2018.csv（説明）
2017年: atest2017.csv（説明）
2016年: 小学校 atest2016p.csv，中学校 atest2016m.csv（SJIS），Excelファイル atest2016.xlsx
2015年: atest2015.csv（SJIS）
ここにPDFでデータがある。第3章の都道府県別集計から小学校，中学校の体格データ（p.182，p.190）をCSV化したものをtaikaku2017sho.csv，taikaku2017chu.csvとして置いておく（UTF-8）。
ここにPDFでデータがある。全国体力・運動能力、運動習慣等調査結果・特徴 小学校の「4．体格と肥満度に関する調査結果」からCVS化したものをtaikaku2010shom.csv（男），taikaku2010shof.csv（女）として置いておく（UTF-8）。
平成２０年度全国体力・運動能力、運動習慣等調査結果について：文部科学省による「体力合計点」小学校男子，小学校女子，中学校男子，中学校女子：
sho.m = c(52.45, 54.16, 54.83, 53.31, 57.09, 54.5, 54.26, 56.28, 54.14, 53.28, 55.38, 56.07, 52.97, 53.01, 56.57, 55.19, 56, 57.76, 53.99, 54.53, 54.59, 54.97, 52.85, 52.66, 53.37, 54.39, 52.85, 53.49, 52.95, 53.9, 55.6, 55.95, 55.95, 54.55, 54.3, 52.04, 54.44, 54.34, 51.61, 53.22, 54.15, 55.21, 55.51, 53.64, 56.02, 53.43, 53.76)sho.f = c(53.03, 55.94, 56.51, 54.32, 59.01, 56.22, 55.86, 57.93, 55.82, 53.96, 56.59, 57.19, 53.29, 52.4, 57.95, 56.45, 56.38, 59.03, 54.69, 54.8, 55.24, 56.66, 53.46, 52.95, 52.61, 54.45, 52.75, 53.15, 52.75, 54.59, 56.44, 56.46, 56.71, 55.11, 54.93, 53.37, 55.45, 55.18, 52.19, 52.98, 54.32, 56.12, 56.27, 53, 56.41, 54.34, 53.99)
chu.m = c(38.61, 41.63, 43.47, 41.69, 44.65, 42.66, 41.42, 44.54, 41.72, 42.77, 43.41, 44.94, 38.59, 39.47, 44.13, 42.83, 42.49, 44.83, 41.29, 41.69, 42.99, 43.26, 41.05, 40.33, 43.18, 41.89, 39.36, 40, 37.7, 38.17, 43.5, 41.64, 42.45, 41.14, 40.33, 39.95, 42.04, 41.01, 38.18, 39.59, 42.66, 41.58, 41.22, 39.69, 43.56, 40.67, 40.76)
chu.f = c(43.4, 47, 51.19, 48.31, 51.14, 50.27, 48.1, 52.12, 49.11, 50.2, 51.58, 52.9, 45.21, 45.74, 50.24, 49.32, 49.87, 52.44, 47.9, 47.14, 50.63, 51.12, 48.7, 47.63, 49.36, 48.15, 45.81, 48.21, 44.24, 44.94, 49.83, 47.82, 48.85, 47.81, 47.79, 46.49, 49.53, 47.13, 43.95, 45.46, 48.81, 48.81, 48.41, 45.13, 49.57, 47.19, 46.41)
平成２０年度全国学力・学習状況調査 調査結果資料【 都道府県別 】による公立小学校・公立中学校の国語A，国語B，数学A（数学A），算数B（数学B）の正答率
sho.kokuA = c(60.5, 70.8, 67.8, 64.2, 74.4, 68.1, 66.4, 65.9, 64.3, 66.2, 66.2, 66.7, 68.5, 65.1, 67, 68.8, 67.6, 70.5, 63.9, 66.5, 65, 65.6, 64.4, 62.9, 62.3, 68.4, 62.7, 66.1, 66.2, 64.3, 68, 63.2, 63.5, 67.8, 63.4, 65.6, 67.2, 64.7, 65, 63.9, 65.4, 62.6, 66.6, 62.5, 66.9, 66.2, 57.5)sho.kokuB = c(46.4, 55, 53.3, 49.2, 62.9, 52, 50.4, 49.8, 49.5, 50, 51.8, 51.4, 54.1, 50.7, 50.7, 54.3, 55.2, 57.5, 49.7, 51.2, 53.2, 52.1, 49.9, 47.1, 47.8, 53.7, 47, 50.8, 51.5, 47.4, 51.7, 48.6, 48.9, 53.3, 47.5, 50.3, 53.8, 50.3, 47.7, 47.4, 47.8, 47.5, 50.4, 48, 48.9, 50.1, 45.1)
sho.sanA = c(66.4, 77.2, 73.9, 71.3, 80.7, 73.6, 73, 71.9, 71.4, 72.7, 72.3, 72.8, 74.2, 71.7, 71.9, 76, 74.7, 78.3, 71.4, 72.1, 70.4, 72, 71.9, 70.9, 70.3, 75.3, 71.2, 73, 73, 72.7, 73.3, 70.6, 69.5, 74.3, 69.2, 73.9, 74.1, 71.2, 72.6, 71.1, 72.8, 71, 74, 72, 74, 72.8, 66.3)
sho.sanB = c(47.7, 53.8, 51.8, 50.4, 58.9, 51.2, 50.1, 50.7, 50.7, 50.8, 52.5, 53.2, 55.7, 53, 51.1, 55.1, 54.8, 56.5, 51, 51.2, 52.1, 51.4, 51.9, 49.7, 50.4, 53.3, 49.9, 52.2, 52.4, 48.9, 52.2, 49.9, 49.3, 53.6, 48.7, 50.7, 54.3, 50.7, 49.3, 49.2, 49.4, 49.4, 51.2, 50, 49.1, 49, 45.5)
sho.total = c(221, 256.8, 246.8, 235.1, 276.9, 244.9, 239.9, 238.3, 235.9, 239.7, 242.8, 244.1, 252.5, 240.5, 240.7, 254.2, 252.3, 262.8, 236, 241, 240.7, 241.1, 238.1, 230.6, 230.8, 250.7, 230.8, 242.1, 243.1, 233.3, 245.2, 232.3, 231.2, 249, 228.8, 240.5, 249.4, 236.9, 234.6, 231.6, 235.4, 230.5, 242.2, 232.5, 238.9, 238.1, 214.4)
chu.kokuA = c(72.7, 75.3, 74.3, 73.8, 78.6, 76.7, 74.4, 74, 73.7, 75.6, 73.2, 72.8, 73.5, 73.2, 73.6, 78, 76, 78.4, 74.7, 74.3, 75.7, 75.4, 74.5, 72.6, 72.5, 73.5, 70.5, 73.3, 74.6, 71.9, 75.5, 75.2, 73.2, 74.1, 74.2, 73.6, 75.7, 74.1, 70, 73.6, 72.8, 73.6, 74.1, 73.4, 74.8, 73, 67.8)
chu.kokuB = c(59, 61.7, 60.6, 61.8, 66.8, 64.6, 60.8, 62.4, 60.8, 63.6, 61.1, 61.6, 61.4, 61.1, 61.3, 67.1, 64.2, 67.3, 62.1, 61.3, 65.3, 64.1, 62.1, 59.4, 59.6, 61, 55.2, 59.6, 62.3, 57, 61.3, 63.1, 58.8, 60.9, 60.7, 59.5, 62.7, 60.9, 54.7, 60, 59.1, 60.6, 62.1, 60, 61.5, 59.5, 54)
chu.suuA = c(60.3, 65, 58.1, 61.4, 70.1, 65.5, 61.4, 63.8, 62.4, 65.4, 61.1, 61.7, 62.6, 62.6, 62.8, 69.8, 66.4, 72.1, 62.3, 63.2, 66.9, 67, 67, 63.7, 64.6, 64.1, 60.5, 65.3, 66.3, 64.3, 64.4, 62.1, 61.7, 64.1, 63.3, 66.7, 68, 64.9, 54.5, 61.1, 61.6, 62.6, 63.4, 62.5, 64.8, 61.4, 49.6)
chu.suuB = c(45.9, 50.2, 45.8, 49.1, 54.7, 51.9, 48.3, 48.1, 48.5, 52.1, 47.8, 49.1, 48.9, 48.6, 49.3, 55.2, 53.1, 58.5, 50, 50.3, 52.9, 52.7, 53, 49.3, 48.1, 49.5, 45.2, 50.2, 51.5, 48.8, 50.9, 50.6, 47.7, 48.7, 50, 51.2, 52.6, 51.5, 41.5, 48.2, 49.1, 49.9, 50.7, 47, 50.5, 47.3, 38)
chu.total = c(237.9, 252.2, 238.8, 246.1, 270.2, 258.7, 244.9, 248.3, 245.4, 256.7, 243.2, 245.2, 246.4, 245.5, 247, 270.1, 259.7, 276.3, 249.1, 249.1, 260.8, 259.2, 256.6, 245, 244.8, 248.1, 231.4, 248.4, 254.7, 242, 252.1, 251, 241.4, 247.8, 248.2, 251, 259, 251.4, 220.7, 242.9, 242.6, 246.7, 250.3, 242.9, 251.6, 241.2, 209.4)
朝日新聞2010年12月19日夕刊に載った記事 エコポイント利用は西高東低 関西はお買い得に敏感？ による家電エコポイントの都道府県別発行件数（人口1000人当たり，エコポイントが始まった2009年5月から2010年11月末までの累計）
eco = c(188.8, 167.8, 162.2, 182.1, 187.6, 185.6, 181.4, 206.6, 200.7, 208.4, 200.3, 209.2, 188.3, 202.5, 221.3, 224.3, 211, 228.2, 185.8, 172.3, 234.8, 220.2, 233.6, 245.9, 232.7, 221.3, 221, 237.7, 238.7, 270.5, 208.6, 240.3, 246.7, 256.1, 260.8, 236.5, 253.3, 237.2, 219.8, 219.9, 206.7, 201, 206.3, 207.4, 175, 196.1, 144.4)
東日本・西日本の区別は，ウィキペディアの「東日本」にある関東甲信越静までという定義に従えば，次のようになる：
東日本 = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,19,20,22)
西日本 = setdiff(1:47, 東日本)
日本の図書館統計にある都道府県立図書館の各年度の資料費予算額（単位：1000円）
Y2009 = c(39971, 57946, 32853, 38735, 33457, 26141, 38478, 33233, 30389, 40300, 68214, 104662, 319651, 56857, 50000, 41562, 33388, 76735, 45842, 40191, 50872, 97551, 82558, 37100, 67390, 52984, 120266, 28197, 58327, 58623, 102056, 53138, 174482, 45093, 50449, 32305, 30263, 23816, 25615, 70935, 53032, 64209, 34625, 47917, 46304, 44273, 23288)
Y2008 = c(40426, 59075, 34634, 40614, 37753, 27207, 40440, 45823, 30389, 53000, 71197, 113064, 255607, 64462, 50000, 41562, 33539, 85735, 45933, 40191, 94107, 97924, 83673, 37100, 71390, 58716, 122085, 35515, 58184, 56825, 105496, 43300, 217291, 46393, 51000, 34187, 34442, 24000, 25560, 71047, 56557, 64209, 38472, 58588, 49169, 51290, 22741)
平成26年警察白書の統計資料「特－１ 都道府県別刑法犯の認知件数、検挙件数、検挙人員（平成25年）」より，刑法犯総数（交通業過を除く。）認知件数。
crimes2013 = c(41066, 6515, 5757, 19367, 3972, 6178, 14596, 35055, 18924, 18820, 84154, 77904, 162557, 76962, 17320, 6383, 7481, 5285, 7461, 14791, 22357, 29395, 96839, 19726, 15447, 31944, 151413, 70532, 12337, 9110, 4279, 4379, 19824, 22592, 10292, 5818, 8340, 13598, 6530, 66794, 7509, 7318, 12836, 6290, 7997, 9276, 10820)
国立がん研究センターがん情報サービスの集計表のダウンロードにある死亡データから，都道府県別、年別、性別、悪性新生物75歳未満年齢調整死亡率（人口10万対），2013年，男女計：
asr75 = c(88.5, 99.6, 80.8, 76.9, 88.2, 80.4, 79.8, 80.9, 80.2, 77.8, 78.8, 78.4, 80.6, 78.8, 81.6, 75.3, 74.6, 71.0, 72.3, 66.1, 76.0, 76.5, 78.9, 75.2, 70.6, 78.8, 86.3, 82.0, 78.2, 81.8, 88.4, 79.6, 74.8, 75.3, 80.7, 76.6, 76.5, 77.7, 85.1, 84.6, 85.9, 88.0, 71.5, 72.4, 78.4, 81.1, 78.0)
環境調査マニュアル ～ 自然放射線量の測定 - 高文連 自然科学部会：「はかるくん」による測定値の都道府県別平均（屋外），単位はμSv/h
radiation = c(0.029, 0.030, 0.027, 0.038, 0.036, 0.035, 0.037, 0.040, 0.037, 0.031, 0.034, 0.031, 0.038, 0.029, 0.041, 0.052, 0.049, 0.047, 0.036, 0.038, 0.055, 0.035, 0.047, 0.042, 0.054, 0.043, 0.049, 0.053, 0.046, 0.046, 0.043, 0.050, 0.057, 0.060, 0.050, 0.034, 0.053, 0.050, 0.037, 0.038, 0.030, 0.034, 0.034, 0.033, 0.043, 0.040, 0.029)
mynumber.csv（BOM付きUTF-8，行末CRLF，こちらの「マイナンバーカード交付状況（平成31年4月1日現在）」PDFより。人口はH30.1.1時点，枚数はH31.4.1時点）
JAFによる信号機のない横断歩道での歩行者横断時における車の一時停止状況全国調査(2019年調査結果)の結果（単位：%）。全国平均は17.1%。
crosswalk = c(24.6, 4.4, 13.7, 7.4, 17.4, 20.4, 8.7, 17.2, 13.2, 8.2, 11.6, 31, 5.8, 22.7, 36.2, 5.3, 29.8, 10.4, 26, 68.6, 16, 52.8, 28.8, 3.4, 11.3, 5, 16.5, 43.2, 16.1, 8.9, 24.8, 41.2, 13.4, 17.5, 9, 9, 9.4, 14.2, 7.8, 33.6, 20.9, 19.1, 11, 15, 23.4, 13.1, 29.8)
時点の店舗数: starbucks.csv（ソース: スターバックスの店舗検索）
スタバの店舗数が多い都道府県＆市町村ランキング【多いほど都会？】参照。
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