日本人の平均寿命

[2024-07-26] 2023年までのデータに基づいて図を描き直した。

Rで描いた日本人の平均寿命のPython版である。

e-Statで公開されている簡易生命表の「年齢」および男女「生存数」（10万人あたり）を抜き出したCSVファイル lifetable2023.csv を読んでプロットする。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("https://okumuralab.org/~okumura/stat/data/lifetable2023.csv")
plt.plot(df.Age, df.Male / 100000)
plt.plot(df.Age, df.Female / 100000)
plt.yticks([0, 0.5, 1])
plt.grid()
plt.legend(["男", "女"])
plt.xlabel("年齢")
plt.ylabel("生存率")
plt.savefig("240726a.svg", bbox_inches="tight")
年齢と生存率

2023年の平均寿命は男81.09歳，女87.14歳であるが，寿命の中央値（上の図の半減期）にあたる寿命中位数は男84歳ほど，女90歳ほどである。これは上の図を描いた後で plt.xlim(82, 92) などと打ち込んで右の方を拡大すると読み取りやすい。平均より中央値のほうが意味があるだろうし，自分（男性）としても，寿命が81歳と考えるより84歳と考えるほうがうれしい。さらに，現在の年齢（72歳）を1として描き直すと，半減期は86〜87歳まで伸びるので，さらにうれしい。

上のグラフを微分したものに相当するものは，簡易生命表では「死亡数」として10万人あたりの値が出ている。これを上と同様にプロットしたものが次の図である。

import numpy as np

plt.plot(df.Age[:-1], -np.diff(df.Male) / 100000)
plt.plot(df.Age[:-1], -np.diff(df.Female) / 100000)
plt.grid()
plt.legend(["男", "女"])
plt.xlabel("年齢")
plt.ylabel("死亡率/10万")
plt.savefig("240726b.svg", bbox_inches="tight")
年齢と死亡数

死亡数の最頻値は男88歳，女92歳である。

ついでに平均寿命の推移も：

df2 = pd.read_csv("https://okumuralab.org/~okumura/stat/data/life_expectancy_Japan.csv",
                  comment="#")
plt.plot(df2.Year, df2.Male, "o-")
plt.plot(df2.Year, df2.Female, "o-")
plt.xlabel("年")
plt.ylabel("平均寿命")
plt.grid()
plt.legend(["男", "女"])
plt.savefig("240726c.svg", bbox_inches="tight")
平均寿命の推移

1990年以降に限ってプロット：

df3 = df2[df2.Year >= 1990]
plt.plot(df3.Year, df3.Male, "o-")
plt.plot(df3.Year, df3.Female, "o-")
plt.xlabel("年")
plt.ylabel("平均寿命")
plt.grid()
plt.legend(["男", "女"])
plt.savefig("240726d.svg", bbox_inches="tight")
平均寿命の推移

1995年は阪神・淡路大震災，2011年は東日本大震災の年である。2021〜2022年の減少はCOVID-19が原因のようだ。ただし2020年は逆に平均寿命の伸びが増えているように見える。日本の超過死亡？も参照されたい。

中澤港先生に教えていただいたのだが，平均寿命の男女差をプロットするとおもしろい。男女差はほぼ7歳近くまで開いたが，その後また6歳近くまで持ち直しているのだ。裏RjpWikiさん，中澤先生の考察を参照されたい。

plt.plot(df3.Year, df3.Female - df3.Male, "o-")
plt.xlabel("年")
plt.ylabel("平均寿命の男女差")
plt.grid()
plt.savefig("240726e.svg", bbox_inches="tight")
平均寿命の推移

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