Anthropic（アンスロピック）は2021年にOpenAIから離脱した人たちが作った会社です。Claude（クロード）という生成AIを開発しています。2024-03-05（日本時間）にはClaude 3が登場し、最上位モデルClaude 3 Opus（オーパス）はGPT-4を超えたと宣伝されています。しかし、今のところWebで無料で使えるのは2番目のモデルClaude 3 Sonnet（ソネット）までです。WebでOpusを使うには、月20ドル払ってClaude Proに登録しなければなりません。しかし、API経由での利用なら、従量制ですし、5ドルの無料枠があります。Dashboard 経由で使うこともできますが、ここではPythonから使ってみましょう。
ちなみに、お値段は、百万トークンあたり、入力が15ドル、出力が75ドルです。クレジットカードを登録すれば、例えば残高が5ドルを切ったら10ドル積み増すといった設定ができます。残高は Plans & Billing で確認できます。
あとはAPIの ドキュメント を読みながら作業します。まずはAPIキーを発行してもらい、
export ANTHROPIC_API_KEY='...'
のような形で環境変数として登録しておきます（これが難しい場合は以下参照）。Python側では
pip install anthropic
でライブラリをインストールしておき、次のようにして client オブジェクトを作ります。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# もし環境変数でAPIキーをセットできなければここで指定:
# api_key="..."
)
最新のClaude 3 Opusを使ってみましょう。
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1000, # 出力上限（4096まで）
temperature=0.0, # 0.0-1.0
system="", # 必要ならシステムプロンプトを設定
messages=[
{
"role": "user",
"content": "まどマギでだれが好きですか？"
}
]
)
print(message.content[0].text)
まどマギの登場人物の中では、鹿目まどかが一番好きです。
まどかは優しくて思いやりのある性格で、友達思いの一面を持っています。自分の願いを叶えるためではなく、他者を救うために魔法少女になろうとする彼女の強い意志には感銘を受けました。
また、物語を通してまどかが成長していく姿も印象的でした。最終的に彼女が下した選択は、勇気と愛に溢れていて、とても感動的だと思います。
まどかの他にも、暁美ほむらの強さと献身ぶりや、美樹さやかの明るさと真っ直ぐさなど、魅力的なキャラクターが多数登場するのがまどマギの魅力だと思います。一人一人が個性的でありながら、友情や絆といったテーマがしっかり描かれているのが素晴らしいですね。
message.usage で入力、出力のトークン数がわかります。Claude 3 Opusの場合、百万トークンあたりそれぞれ15ドル、75ドルです。
client.messages.create() の messages はリストで、
[
{ "role": "user", "content": "問1" },
{ "role": "assistant", "content": "答1" },
{ "role": "user", "content": "問2" },
]
のように増やしていきます。このあたりはOpenAIのものと同じです。
マルチメディアの場合は次のように指定します。
message = client.messages.create(
...,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "image/jpeg", # jpeg, png, gif, webp
"data": "/9j/4AAQSkZJRg...",
}
},
{
"type": "text",
"text": "これは何？"
}
]
}
]
)
ストリーミングも簡単です：
with client.messages.stream(
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
model="claude-3-opus-20240229",
) as stream:
for text in stream.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
ChatGPTのAPIを使うで作ったような簡単なアプリを作ってみましょう。
import mimetypes
import base64
import anthropic
class Claude:
def __init__(self, model="claude-3-opus-20240229", messages=None, temperature=0, stream=True):
# model: "claude-3-opus-20240229" or "claude-3-sonnet-20240229"
# or "claude-3-haiku-20240307"
self.client = anthropic.Anthropic()
self.model = model
self.messages = messages or []
self.temperature = temperature
self.stream = stream
def chat(self, prompt, media=None, temperature=None, stream=None, max_tokens=4096):
prompt = prompt.strip()
if media is None:
content = prompt
else:
mime_type, _ = mimetypes.guess_type(media)
if mime_type and mime_type.startswith("image"):
with open(media, "rb") as image_file:
image_content = image_file.read()
base64_content = base64.b64encode(image_content).decode("utf-8")
else:
print(media, "is not an image")
return
content = [
{
"type": "image",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": mime_type,
"data": base64_content
}
},
{
"type": "text",
"text": prompt
}
]
if len(self.messages) > 0 and self.messages[-1]["role"] == "user":
self.messages.pop()
self.messages.append({"role": "user", "content": content})
stream = stream if stream is not None else self.stream
temperature = temperature if temperature is not None else self.temperature
ans = ""
if stream:
try:
with self.client.messages.stream(model=self.model,
max_tokens=max_tokens,
messages=self.messages,
temperature=temperature) as f:
for text in f.text_stream:
print(text, end="", flush=True)
ans += text
except Exception as e:
print("Error", e)
else:
try:
message = self.client.messages.create(model=self.model,
max_tokens=max_tokens,
messages=self.messages,
temperature=temperature)
ans = message.content[0].text
print(ans)
print(message.usage)
except Exception as e:
print("Error", e)
if ans != "":
self.messages.append({"role": "assistant", "content": ans})
def get_messages(self):
return self.messages
claude = Claude()
claude.chat("""
まどマギでだれが好きですか？
""")
claude.chat("...") で続きの会話ができます。claude.chat("...", media="filename.jpg") のようにして画像を指定できます（JPEG、PNG、GIF、WEBP）。会話をリセットするには claude = Claude() をもう一度行います。
混んでいると APIStatusError: {'type': 'error', 'error': {'type': 'overloaded_error', 'message': 'Overloaded'}} が返ることがあります（特にストリーミングのとき）。そのときは claude.chat("...", stream=False) も試してみてください。
model については "claude-3-opus-20240229" 以外に "claude-3-sonnet-20240229"、"claude-3-haiku-20240307" が使えます。入力/出力の値段は、100万トークンあたり、それぞれ15/75ドル、3/15ドル、0.25/1.25ドルです。いずれもコンテキスト窓は200Kトークン、最大出力は4096トークン、学習データは2023年8月までです。詳細は Models overview をご覧ください。