ここではRの jsonlite というパッケージを使う（この中で curl というパッケージも呼び出される）。次のようにしてインストールしておく。
install.packages("jsonlite")
install.packages("curl")
例として，原子力規制委員会の東日本大震災関連情報 放射線モニタリング測定結果等をとりあげる。
まずは http://radioactivity.nsr.go.jp/data/ja/master/prefectures.json にアクセスしてみる。三重県は http://radioactivity.nsr.go.jp/data/ja/master/prefecture_24.json であることがわかる。同様にして，http://radioactivity.nsr.go.jp/data/ja/master/area_24000.json に行き，四日市市の県保健環境研究所（緯度34.991940，経度136.485000，高さ1860.000000cm）の実データが http://radioactivity.nsr.go.jp/data/ja/real/area_24000/2401_trend.json にあることがわかる。
library(jsonlite)
x = fromJSON("http://radioactivity.nsr.go.jp/data/ja/real/area_24000/2401_trend.json")
これで x$last$airF$time に最終時刻（例："2015/04/15 16:30"），x$last$airF$value に値（例：0.062，単位μSv/h）が入る。
現在時刻 x$time を最終時刻とする10分刻みの24時間の実測値（6×24=144個）が x$day$airF$value に入る。ただし 0 は欠測値。
airF ではなく airM や単なる air の地点もある。固定型モニタリングポスト（fixed），可搬型モニタリングポスト（mobile？），それ以外（リアルタイム線量測定システム）の違いかと思われる。地点によっては地上1mの推定値が est に入る。
24時間の実測値をプロットする例（Rでは単に air とすれば，なければ airF や airM を拾う）：
v = x$day$air$value
v = ifelse(v == 0, NA, v)
t = seq(from=as.POSIXct(x$time)-24*3600+600, by=600, length.out=24*6)
plot(t, v, type="o", pch=16, las=1, xlab="", ylab="", ylim=range(c(0,v),na.rm=TRUE))
福島県は次のように分類されている：
上の一覧で例えば福島市については，次の三つのファイルがある。
RでJSONデータを処理する (rjson) - DiaryException の例である（若干改変した）。
library(jsonlite)
m = fromJSON("http://maps.google.com/maps/api/elevation/json?path=43.0,141.4|26.2,127.7&samples=500&sensor=false")
e = m$results$elevation
l = m$results$location$lng
plot(l, e, type="l", xlab="経度", ylab="標高（m）")
（……続く……）