2025年共通テスト情報IのStanine度数分布

2025年1月19日、初めての「情報I」共通テストが行われた。22日の中間集計では、94751人の平均値73.10、標準偏差15.58、最高100、最低0であった。24日の中間集計（採点未終了者は約3000人）では、265785人の平均値69.46、標準偏差16.07であった。

24日には「段階表示換算表」も発表された。この「段階表示」というのは、Stanine（大学入試センターの表記はスタナイン、英語の発音はステイナイン）という方法で、全体を得点順におおよそ4，7，12，17，20，17，12，7，4%の9段階に分ける。「情報I」では次のようになった。

これを4，7，12，17，20，17，12，7，4%であると仮定して、ヒストグラムを描き、平均・標準偏差から正規分布の密度関数を重ね書きする：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.array([[94, 100, 4],
                 [89, 93, 7],
                 [83, 88, 12],
                 [75, 82, 17],
                 [66, 74, 20],
                 [58, 65, 17],
                 [49, 57, 12],
                 [39, 48, 7],
                 [0, 38, 4]])

plt.bar(data[:,0]-0.5, data[:,2]/(data[:,1]-data[:,0]+1)/100,
        width=data[:,1]-data[:,0]+1, align="edge",
        color="lightgray", edgecolor="black")

mean = 69.46
sd = 16.07
x = np.arange(101)
y = np.exp(-((x-mean)/sd)**2/2) / np.sqrt(2*np.pi*(sd**2))
plt.plot(x, y)

正規分布より頭が平べったいことがわかる。