[2025-03-26] 書き直しました。
Gemini APIは、かつては pip install google-generativeai
で入れる google.generativeai
パッケージで使いましたが、2024年末に pip install google-genai
で入れる新しいパッケージが出ました。また、Gemini APIはOpenAIとの互換性があり(OpenAI compatibility)、OpenAIのAPIを使うの方法もそのまま使えます。
まずは、APIキー を発行してもらいます。APIキーはコードに直接書き込むこともできますが、次のようにして環境変数に登録しておくと便利です。
export GOOGLE_API_KEY="..."
次に、Gemini API quickstart に従って、Pythonパッケージをインストールします。
pip install --upgrade google-genai
簡単な使い方は次の通りです。
from google import genai client = genai.Client() # 環境変数にAPIキーが設定されていればこれでいい # client = genai.Client(api_key="...") # あるいは直接指定してもいい response = client.models.generate_content( model="gemini-2.5-pro-exp-03-25", contents="ここにプロンプトを書く" ) print(response.text)
より実用的な使い方は次の通りです。
from google import genai from google.genai import types client = genai.Client() chat = client.chats.create( model="gemini-2.5-pro-exp-03-25", config=types.GenerateContentConfig(temperature=0) # [0, 2] ) prompt = ''' 最初のプロンプト ''' response = chat.send_message_stream(prompt.strip()) for chunk in response: print(chunk.text, end="") prompt = ''' 次のプロンプト ''' response = chat.send_message_stream(prompt.strip()) for chunk in response: print(chunk.text, end="")
会話履歴は次のようにして取得できます。
for message in chat.get_history(): print(f'role - {message.role}', end=": ") print(message.parts[0].text)