ツイッターのフォロワー数の推移をプロット

[2023-05-24] TwilogをTogetterさんが統合・再開してくださった。感謝！

[2023-04-06] 2023-04-05の朝、Twilog更新が終了した。今後はフォロワー数も更新されないので、2023-04-05までのデータを使って更新した。

Rで描いたグラフの例：Twitterのフォロワー数のPython版である。

Twilog の該当者（ここでは私）のページの「Stats」をクリックし，ページのソースから ar_ を含む部分をコピペする。

var ar_data = [];
ar_data[1] = [...];
ar_data[2] = [...];
ar_data[3] = [...];
ar_data[4] = [...];
ar_data[5] = [...];
ar_data[6] = [...];
ar_data[7] = [...];
ar_data[8] = [...];
var ar_lbl = [];
ar_lbl[1] = [...];
ar_lbl[2] = [...];
ar_lbl[3] = [...];
ar_lbl[4] = [...];
ar_lbl[5] = [...];
ar_lbl[6] = [...];

ここで var ar_data = []; を ar_data = {} に，var ar_lbl = []; を ar_lbl = {} に書き換える。各行末の ; は不要であるが，あっても問題ないので，消す必要はない。

この後に次のコードを追加して，全体を実行する。

import pandas as pd

t = [pd.to_datetime(x, format="%y%m%d") for x in ar_lbl[6]]
df = pd.DataFrame(index=t, data={'followers':ar_data[7]})
df.plot()
ツイッターのフォロワー数の推移

東日本大震災から数ヶ月だけ急増していることがわかる。その部分：

df[(df.index >= "2011-03-01") & (df.index <= "2011-08-01")].plot(marker="o")
ツイッターのフォロワー数の推移

2019年10月以降：

df[(df.index >= "2019-10-01") & (df.index <= "2019-12-01")].plot(marker="o")
ツイッターのフォロワー数の推移

どうやら10月26日に急増したみたいだ。多分これの影響だろう。

2020年はCOVID-19の影響で増えた：

df[(df.index >= "2020-01-01") & (df.index <= "2020-12-01")].plot(marker="o")
ツイッターのフォロワー数の推移

2021年8月以降：

df[df.index >= "2021-08-01"].plot(marker="o")
ツイッターのフォロワー数の推移

2021-09-01直後に急増している。ひょっとしたらこれだろうか。

2021-11-04にTwitter Proに登録してみたが，その前後で変化はない。

2022-10-27 Elon MuskがTwitter買収し、さまざまな改革を行ったが、フォロワー数に目立った変化なし。2023-01-11 Twitter Blue課金、2023-01-13 認証マーク付くが、特に変化なし。その少し後になぜかフォロワー数が増加し出した：

df[df.index >= "2023-01-01"].plot(marker="o")
ツイッターのフォロワー数の推移

以下は2021-01-01に書いた別のプロットのやりかた：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, ar_data[7])
fig.savefig('followers.svg', bbox_inches="tight")

37637バイトのSVGファイルができる。もっと軽くするため，プロット部分だけラスタライズしてみる：

ax.clear()
ax.plot(t, ar_data[7], zorder=-10)
ax.set_rasterization_zorder(0) # zorder < 0 だけラスタライズする
fig.savefig('followers.svg', bbox_inches="tight")

29176バイトに減った。

ツイッターのフォロワー数の推移