Google の DeepDream は一時期流行った画像を夢のように奇怪にする技術。Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks で解説されている。
Deep Dream Generator のようなサイトもあるが，個人情報を登録しなければならない。自前で実行するには，TensorFlow を使ったミニマルなコードが DeepDream で公開されているので，これを実行するだけである。ローカルマシンで実行した結果（最初はオリジナル，最後は run_deep_dream_with_octaves() を2巡させ，リサイズを省略したもの）：
最新の TensorFlow 2.1 でも問題なく実行できた。GPU がなくても十分速い。InceptionV3 モデルをダウンロードするのに数分かかる（Google Colab では数秒）。
コードは Google Colab で実行できる形で書かれている。Jupyter Notebook でも実行できるはずであるが，それ以外のシェルでは次のように書き換えればよい。
import IPython.display as display は削除してよい。
display. を含む行はすべてコメントアウトする。
url = '...' は適宜書き換える。ローカルファイルの場合は例えば url = 'file:///Users/okumura/hoge.jpg' のようにすればよい。
def show(img): のところは次のように直す：
import matplotlib.pyplot as plt
def show(img):
plt.imshow(img)
あるいは，表示された画像に連番を付けて保存するには，次のようにすればよいであろう：
imno = 0
def show(img):
global imno
plt.imshow(img)
plt.imsave(f"deepdream{imno}.jpg", np.array(img))
imno += 1
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